SHOPLINEアプリ開発中・公開前
仕入先の資料から商品説明を作り、
確認後に下書きで登録します。
仕入先の資料（CSV・Excel）と商品画像を取り込みます。商品説明文、SEO用のタイトル・説明、画像のalt（代替テキスト）、よくある質問を生成します。資料にない情報や断定表現を検査し、お店の人が確認してから、SHOPLINEに下書きで登録します。商品数が多く、登録に時間がかかっているネットショップ向けです。Import supplier spreadsheets and product images, generate product copy, SEO text and image alt text, check the content against the source, then review and save it as drafts in SHOPLINE.
- 事実は生成せず、資料の値をそのまま
- 資料にない情報や断定表現を検査
- 登録は下書きだけ。公開はお店が決める
パートナー登録済み導入事例
公開前のため、導入事例はまだありません。公開後、掲載の許可をいただいたお店から順に掲載します。No case studies yet. We will add them after release, with each store's permission.
お店の名前・業種・使い方・導入後の変化（公開許可を得たものだけ）
例：仕入先が多いセレクトショップ、型番の多い雑貨店など、商品数の多いお店から掲載する予定です
開発中の機能
開発中の機能を紹介します。資料の取り込みと文章生成、確認と下書き登録、既存の商品ページの診断に分けています。Planned features include importing and generating content, reviewing and saving drafts, and assessing existing product pages.
資料の取り込みと文章生成仕入先の資料を読み、文章を作ります
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CSV・Excelを取り込む
仕入先から届いたCSVやExcelをそのまま取り込みます。文字コードと区切りを判定し、列の名前を商品の項目に対応づけ、色やサイズの違いは1つの商品のバリエーションにまとめます。
- 同じ商品で値が食い違う行は、取り込みの時点で見つけて知らせます
- 列の振り分けを直して仕入先の名前で保存すると、同じ列の並びの資料は次から自動で同じ振り分けになります
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商品説明文・SEO・画像のalt・FAQを生成する
取り込んだ内容をもとに、商品の説明文、検索向けのタイトルと説明、画像の代替テキスト、よくある質問を生成AIが書きます。
- 素材・原産国・寸法・価格・SKU・JANなどの「事実」は生成しません。資料の値をそのまま使い、無ければ空欄にして「不足」と知らせます
- 利用シーン・対象・他商品との違いは「提案」として分け、資料に根拠があるものだけ「○」にします
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資料と照合して検査する
生成した文章を資料と機械的に照らし合わせます。資料にない素材・原産国・数値や、断定・最上級・効能をうたう言葉が入っていれば止めます。
- 商品情報がそろっているかを9つの観点で確認し、不足している情報を示します
- 商品は「登録できる」「確認が要る」「直さないと進めない」の3つの状態に分かれます
- 価格が読めない商品は下書きを作りません
確認と登録お店の人が確かめてから、下書きで登録します
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根拠を見ながら確認する画面
文章の1文を選ぶと、根拠になった資料のセルが光ります。食い違いはどちらが正しいかを選び、根拠のない文は削り、空欄の事実を入れ、提案を採用するかを決めます。
- お店の人が入れた内容も、資料と同じ扱いでもう一度検査します
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商品画像を添える
取り込みのときにJPEG・PNGの画像を添えられます。ファイル名の品番やSKUで商品に自動で対応づけ、付かなかった画像は手で付けます。
- 1枚20MB、1商品5枚、1回の取り込みで合計200MBまでです
- 画像の送信が1枚でも失敗した商品は作りません（画像を外して送り直せます）
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SHOPLINEに下書きで登録する
確認済みにした商品を、SHOPLINEに下書きの状態で登録します。公開はしません。登録の結果は商品ごとの結果票で分かります。
- 同じ商品を重複して登録しない仕組みです
- 公開するかどうかは、お店の人がSHOPLINEの管理画面で決めます
既存の商品ページの診断登録済みの商品ページも診断できます
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既存の商品ページの診断
SHOPLINEに登録済みの商品ページを読み取り、9つの観点で情報の過不足を示します。「記載内容とその引用」「未記載の内容」「追加を提案する情報」を表示します。診断だけではページを書き換えません。
- 診断の結果をもとに本文へ反映でき、元に戻すこともできます
利用条件・制約
利用に必要な準備と、SHOPLINEとアプリの役割をまとめました。ご利用前に確認いただきたい制約も記載しています。Requirements, how the app works with SHOPLINE, and limitations to review before use.
前提
- SHOPLINEのストア（管理画面から使うアプリです）
- 商品を読み書きする権限
- 仕入先の資料（CSVかExcel）。画像はJPEG・PNG
しくみ
- 文章の生成には生成AI（Google Gemini）を使います。素材や寸法などの事実は生成せず、資料の値をそのまま使います
- 生成した文章は、資料との機械的な照合で検査してから、お店の人の確認に回します
- 画像はアプリからSHOPLINEへ渡し、SHOPLINE側で商品に取り込まれます
- 登録は常に下書きです。公開はお店の人がSHOPLINEの管理画面で行います
先にお伝えする制約
- 開発中・公開前です。SHOPLINEでの動作確認はこれからです
- SHOPLINEの標準の商品カテゴリは付けません（同じ分類の仕組みがないためです）
- 画像の取り込みは商品が作られたあとにSHOPLINE側で進みます。そこで失敗した場合、商品は作られたままで、失敗はSHOPLINEの管理画面に出ます
- 送った商品の画像はあとから差し替えられません（SHOPLINEの管理画面で変更します）
- 料金プランの仕組みはSHOPLINE版ではまだ入っていません。料金は公開時にお知らせします
料金・導入方法
料金は公開時にお知らせします。
公開前のため、料金は決まっていません。決まり次第、このページとお知らせに掲載します。公開のお知らせをご希望の方は、下のボタンからお申し込みください。Pricing will be announced at release.
導入までの流れ公開後の予定です
公開のお知らせ
メールで公開をお知らせします。公開前のご相談も受け付けています。
インストール
SHOPLINEの審査を経て公開後、ストアの管理画面からインストールします。
初期設定
仕入先の資料を1つ取り込み、列の振り分けを確かめて保存します。生成した文章の確認の進め方も、初回はKURA TOKYOが一緒に行います。
ご利用開始
商品説明の生成・検査と下書き登録を確認してから、利用を始めます。
公開のお知らせ・導入のご相談
KURA 商品ページ最適化AIの公開時期・料金が決まったら、メールでお知らせします。導入のご相談や、お店に合う使い方のご質問も受け付けています。Get notified when the app launches, or ask how it could work for your store.
よくあるご質問
いま使えますか。
使えません。開発中で、SHOPLINEへの公開前です。公開時期が決まり次第、お知らせに掲載します。
AIが勝手に事実を書きませんか。
素材・原産国・寸法・価格・SKU・JANなどの事実は生成しません。資料の値をそのまま使い、無ければ空欄にして「不足」と知らせます。生成した文章も、資料にない素材・原産国・数値や、断定・最上級・効能の言葉が入っていれば機械的に止めます。
登録した商品はすぐ公開されますか。
されません。常に下書きで登録します。公開するかどうかは、お店の人がSHOPLINEの管理画面で決めます。
すでに登録している商品にも使えますか。
対応しています。登録済みの商品ページを読み取り、9つの観点で情報の過不足を確認します。記載済みの内容、未記載の内容、追加を提案する情報を示します。診断だけでは書き換えません。結果を本文に反映することも、元に戻すこともできます。
仕入先の資料の形がばらばらでも大丈夫ですか。
列の名前を商品の項目に対応づけて読みます。合わない列は取り込みの画面で振り分けを直し、仕入先の名前で保存すると、同じ列の並びの資料は次から自動で同じ振り分けになります。
料金はいくらですか。
未定です。公開時にお知らせします。
